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DASCA SDS 試験シラバストピック:
| セクション | 比重 | 目標 |
|---|---|---|
| トピック 1: ビッグデータエンジニアリング | 15-20% | - 分散コンピューティング
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| トピック 2: データ可視化とコミュニケーション | 10-15% | - 可視化の原則
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| トピック 3: 高度な統計モデリング | 20-25% | - 統計的推論
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| トピック 4: 大規模機械学習 | 25-30% | - ディープラーニングの基礎
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| トピック 5: データサイエンスの基礎 | 15-20% | - データサイエンス倫理
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DASCA Senior Data Scientist 認定 SDS 試験問題：
1. In regression, the principle of machine learning is used to optimize the parameters to:
A) None of the above
B) Calculate the closest possible outcomes
C) Minimize the approximation error
D) Both A and B
2. Which of the following standardizes scores similar to a percentile rank but preserves equal interval properties of a Z-score?
A) High Curve Equivalent (HCE)
B) None of the above
C) Medium Curve Equivalent (MCE)
D) Normal Curve Equivalent (NCE)
E) Trend analysis
3. What is TRUE for "rehashing"?
A) Key/value pairs from the original table can be inserted into the new, larger one
B) All of the above
C) Both A and B
D) It requires a new hash function, which maps values into a larger range of integers
E) Allocate a new, larger hash table in memory
4. Which of the following is TRUE about Avro?
A) None of the above
B) Avro is a data serialization framework
C) Both A and B
D) Avro is based on Remote Procedure Call (RPC)
5. Which of these are open-source column-oriented databases?
A) HBase
B) Accumulo
C) Cassandra
D) All of the above
E) Both A and B
質問と回答：
| 質問 # 1 正解： D | 質問 # 2 正解： D | 質問 # 3 正解： B | 質問 # 4 正解： C | 質問 # 5 正解： D |
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