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Cloudera CDP-3002

CDP-3002

試験コード:CDP-3002

試験名称:CDP Data Engineer - Certification Exam

最近更新時間:2026-07-25

問題と解答:全320問

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価格: ¥5999 

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Cloudera CDP-3002 試験シラバストピック:

セクション目標
トピック 1: プラットフォームの運用- クラスターとワークロードの管理
  • 1. リソース管理とスケジューリング
    • 2. 監視とトラブルシューティング
      トピック 2: データの取り込みと統合- データの移動とパイプライン
      • 1. データフローのオーケストレーション
        • 2. ETL/ELT ワークフロー
          - バッチおよびストリーミング取り込み
          • 1. CDP におけるデータ取り込みパターン
            • 2. Apache NiFi / Kafka 取り込みの概念
              トピック 3: データストレージとモデリング- データモデリング
              • 1. 次元モデリングの概念
                • 2. 分析用のスキーマ設計
                  - データレイクアーキテクチャ
                  • 1. パーティショニングとファイル形式 (Parquet, ORC)
                    • 2. HDFS / クラウドオブジェクトストレージの概念
                      トピック 4: データ処理と変換- Spark 処理
                      • 1. 分散処理の概念
                        • 2. Spark SQL と DataFrame
                          - SQL 分析エンジン
                          • 1. データ変換のベストプラクティス
                            • 2. Hive / Impala クエリの最適化
                              トピック 5: データガバナンスとセキュリティ- セキュリティフレームワーク
                              • 1. Ranger / Sentry ポリシー
                                • 2. CDP における認証と認可
                                  - データガバナンス
                                  • 1. メタデータ管理
                                    • 2. データリネージと監査

                                      Cloudera CDP Data Engineer - Certification 認定 CDP-3002 試験問題:

                                      1. You need to design a DAG that can be easily paused, resumed, or skipped based on specific conditions. How can you achieve this functionality?

                                      A) Implement custom logic within each task to check for pause or skip conditions.
                                      B) Configure the DAG to run continuously without any manual intervention.
                                      C) Leverage Airflow XCom to share information about the desired action (pause, resume, skip) between tasks.
                                      D) Utilize Airflow pools to dynamically control the execution of tasks based on resource availability.


                                      2. What does setting the Spark configuration parameter spark.sql.shuffle.partitions impact?

                                      A) The serialization format of data
                                      B) The default level of parallelism for joins and aggregations
                                      C) The compression codec used for shuffle files
                                      D) The memory allocation for executor instances


                                      3. In the context of Hive, what mechanism ensures that data is evenly distributed across buckets?

                                      A) Manual data insertion scripts
                                      B) A hash function applied to the bucketing column
                                      C) Natural key distribution
                                      D) External data balancing tools


                                      4. In a Kubernetes environment, you want to restrict the communication to your Spark application pods to only allow traffic from pods in a specific namespace. Which Kubernetes feature would you use to implement this?

                                      A) StatefulSets
                                      B) Network Policies
                                      C) Service Mesh
                                      D) Deployments


                                      5. What is the significance of "Sort Merge Join" appearing in an Explain Plan in Cloudera's SQL engines?

                                      A) It signifies that the join operation is performed by sorting and then merging two datasets, which can be efficient for large, sorted datasets
                                      B) It indicates that the query will benefit from additional indexes
                                      C) It suggests that the join operation is performed without sorting, leading to faster execution
                                      D) It is the least preferred join method due to its high CPU usage


                                      質問と回答:

                                      質問 # 1
                                      正解: C
                                      質問 # 2
                                      正解: B
                                      質問 # 3
                                      正解: B
                                      質問 # 4
                                      正解: B
                                      質問 # 5
                                      正解: A

                                      関連する認定
                                      CCAH
                                      CCSHB
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                                      Zend-Technologies
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                                      H3C
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