Cloudera CCD-333

一年間の更新提供

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短時間で試験に合格する

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選択可能の三つバージョン

弊社はお客さんの需要を満たすために、三つのバーオンを準備します。PDF版、ソフト版、オンライン版があります。それぞれのメリットがあります。あなたは自分の好きに選択できます。PDF版は紙でプリントして、学習時にメーモをつけます。ソフト版は複数のパソコンで利用でき、windowsシステムのみに運行できます。オンラインテストエンジンはどんな電子設備で利用されます（Windows/Mac/Android/iOS対応）。同時に、オフライン使用をサポートします。

Cloudera Certified Developer for Apache Hadoop 認定 CCD-333 試験問題:

1. You need to import a portion of a relational database every day as files to HDFS, and generate Java classes to Interact with your imported data. Which of the following tools should you use to accomplish this?

A) Pig
B) Hive
C) Sqoop
D) fuse-dfs
E) Hue
F) Flume
G) Oozie

2. The Hadoop framework provides a mechanism for coping with machine issues such as faulty configuration or impending hardware failure. MapReduce detects that one or a number of machines are performing poorly and starts more copies of a map or reduce task. All the tasks run simultaneously and the task that finish first are used. This is called:

A) IdentityReducer
B) Combiner
C) Default Partitioner
D) Speculative Execution
E) IdentityMapper

3. Which of the following statements most accurately describes the relationship between MapReduce and Pig?

A) Pig provides the additional capability of allowing you to control the flow of multiple MapReduce jobs.
B) Pig provides no additional capabilities to MapReduce. Pig programs are executed as MapReduce jobs via the Pig interpreter.
C) Pig programs rely on MapReduce but are extensible, allowing developers to do special-purpose processing not provided by MapReduce.
D) Pig provides additional capabilities that allow certain types of data manipulation not possible with MapReduce.

4. What happens in a MapReduce job when you set the number of reducers to zero?

A) No reducer executes, but the mappers generate no output.
B) Setting the number of reducers to zero is invalid, and an exception is thrown.
C) No reducer executes, but the outputs of all the mappers are gathered together and written to a single file in HDFS.
D) No reducer executes, and the output of each mapper is written to a separate file in HDFS.

5. Which MapReduce daemon runs on each slave node and participates in job execution?

A) NameNode
B) TaskTracker
C) Secondary NameNode
D) JobTracker

質問と回答：